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設備狀態(tài)監測與故障診斷技術(shù)應用領(lǐng)域從早期的軍事裝備，逐漸應用到石化、冶金、電力等工業(yè)大型關(guān)鍵機組、機泵群。近年來(lái)，已經(jīng)逐漸從單純的機械領(lǐng)域拓寬到其他應用領(lǐng)域，如在發(fā)電系統、水利系統、核能系統、航空航天系統、遠洋船舶，交通運輸系統的監控中，發(fā)揮了巨大的作用。

傳統的設備監測方法都是采集溫度、振動(dòng)頻率，云酷科技聲音設備狀態(tài)監測系統通過(guò)音頻傳感器實(shí)現設備音頻數據的遠程采集利用信號解析技術(shù)，提取音頻數據關(guān)鍵指標信號；利用信號分析及AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，實(shí)現設備運行狀態(tài)的遠程監測和設備故障的早期預警；同時(shí)輔以振動(dòng)和溫度傳感器，使管理人員和作業(yè)人員隨時(shí)隨地掌握設備運行狀態(tài)，幫助企業(yè)用戶(hù)提升生產(chǎn)效率，保證生產(chǎn)安全，優(yōu)化生產(chǎn)決策。 

為何以聲音為核心？

1、傳統的重點(diǎn)檢查項目

聲音是傳統日常巡檢的主要的儉查項目之一。有經(jīng)驗的巡檢人員利用聽(tīng)針等工具,一端接觸設備的鈾承等部位。一端與耳朵接觸。聽(tīng)取運轉時(shí)設備里面的響聲。能夠實(shí)現設備異常的識別和故瞭種類(lèi)的判斷-

2、蘊含豐富的設備狀態(tài)信息

音頻本質(zhì)上反饋的是設備震動(dòng)。但其采樣頻率可高達44100HZ。16位的采樣深度。結合數據解析算法。可將音頻數據進(jìn)一步解析成波形曲線(xiàn)、頻譜曲線(xiàn)、時(shí)譜圖形。乃至提取各囹形曲線(xiàn)的嶺值、峭魔、重心頻率等等分析指標。方便專(zhuān)工從不同維度掌握設備工況特征-

3、設備故障早期預警能力更強

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。將巡檢人員的音頻分析能力進(jìn)行模仿。進(jìn)而提取設備不同工況聲紋特征基于音頻信息的頻域廣度和信息豐富性,在設備故障的早期預警識別上,相敲于傳統相較于單純依賴(lài)“震動(dòng)”、“溫魔”指標的監控方式具有較大的先天優(yōu)勢。

聲音設備狀態(tài)監測系統架構 

聲音設備狀態(tài)監測系統功能

1. 綜合展現 

通過(guò)3D模式直觀(guān)展現設備遙測數據，包括無(wú)異常運行天數、異常未處理事件、月度告警及高發(fā)異常項。
展現全廠(chǎng)所有設備的健康狀態(tài)，包括安全運行天數、設備告警信息及安全設備占比。

2. 設備監控 

遠程監控設備運行狀態(tài)，集中展現聲音、振動(dòng)及溫度等遙測數據，對設備異常信息給予告警提示。

3. 運行參數監控 

對設備所關(guān)聯(lián)的運行參數進(jìn)行集中展現，包括測點(diǎn)編碼、測點(diǎn)描述、關(guān)聯(lián)設備、測點(diǎn)值等信息。

4. 特征管理 

利用信號分析及深度學(xué)習建立正常模型及故障模型，根據設備不同故障進(jìn)行故障模型分類(lèi)可查看故障名稱(chēng)、原因及處理結果，輔助巡檢人員進(jìn)行故障處理。

5. 數據分析 

對單設備的遙測數據及多設備間的遙測數據進(jìn)行對比分析，提供設備運行狀態(tài)數據參考。

6. 監測月報 

根據設備狀態(tài)數據以及傳感器告警數據，定期自動(dòng)生成設備運行記錄及報告。