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傳統電廠(chǎng)智慧化升級的背后是各類(lèi)科技技術(shù)的快速發(fā)展與成熟應用，要建設“安全、環(huán)保、高效、靈活”的智慧電廠(chǎng)，需要擁有“自分析、自學(xué)習、自?xún)?yōu)化、自診斷、自采集”的能力。那么哪些技術(shù)能夠賦予智慧電廠(chǎng)此類(lèi)能力？在各類(lèi)智慧電廠(chǎng)解決方案中所依托的又是何種技術(shù)呢？本文結合市場(chǎng)上主流的智慧電廠(chǎng)解決方案，并對目前各智慧電廠(chǎng)中所應用到的技術(shù)進(jìn)行整理，方便大家更深入的了解智慧電廠(chǎng)，整理的技術(shù)包括三維可視化、UWB定位、大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧機器人、深度學(xué)習、聲音感知。

三維可視化

在傳遞信息的過(guò)程中，圖像的效率大于圖片，圖片的效率大于文字，只因為人類(lèi)的本性就是喜歡不需要思考的、直觀(guān)的信息傳遞。VR三維可視化技術(shù)能夠將平面的、文字性的數據資料進(jìn)行三維建模轉換，這從某種程度上來(lái)說(shuō)，就是高效傳遞信息的方式轉變。對于電廠(chǎng)來(lái)說(shuō)，通過(guò)對電廠(chǎng)廠(chǎng)區進(jìn)行三維轉換，不僅可以將真實(shí)環(huán)境形象逼真地展現于眼前，更可以將生產(chǎn)實(shí)際業(yè)務(wù)無(wú)縫融合與三維模型中中，實(shí)現企業(yè)智能化、精細化管理。

UWB定位

超寬帶（Ultra Wide Band，UWB）技術(shù)是一種無(wú)線(xiàn)載波通信技術(shù)，主要作用在于厘米級的高精度定位，電廠(chǎng)通過(guò)UWB定位技術(shù)，可以實(shí)時(shí)定位現場(chǎng)作業(yè)人員的具體位置，通過(guò)危險區域的電子圍欄隔離，可以實(shí)現即時(shí)報警，避免員工的誤操作引發(fā)安全隱患。云酷科技在電廠(chǎng)人員安全管理方面采用的就是UWB技術(shù)，具體可查看：《智慧電廠(chǎng)人員定位解決方案》。

數字孿生

所謂數字孿生（Digital twin）模型，即物理資產(chǎn)、流程或系統以及供我們了解性能并對性能進(jìn)行建模的工程信息的數字化表示，數字孿生模型是“實(shí)時(shí)的”或可持續更新的，它跨越了設備的全生命周期。在電廠(chǎng)中，數字孿生模型能夠優(yōu)化設備、系統和生產(chǎn)流程的運營(yíng)和維護。數字孿生技術(shù)的著(zhù)眼點(diǎn)在于怎么讓彼此孤立數據建立聯(lián)系，通過(guò)現代化的手段，讓數據從設計延伸到施工運營(yíng)，以產(chǎn)生更多的價(jià)值。

大數據

大數據（Big data）是由數據集組成，通過(guò)計算機進(jìn)行統計、對比、解析，形成海量、高增長(cháng)率、多樣化的信息資產(chǎn)。大數據技術(shù)的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現盈利的關(guān)鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現數據的“增值”。通過(guò)對這些信息資產(chǎn)的專(zhuān)業(yè)化處理，能夠為電廠(chǎng)運行的可靠性、經(jīng)濟性提供幫助。

云計算

從技術(shù)上看，云計算（cloud computing）與大數據的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無(wú)法用單臺的計算機進(jìn)行處理，必須采用分布式架構。依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術(shù)才能挖掘大數據的價(jià)值。通過(guò)云計算，可以在短短幾秒鐘內完成對數以萬(wàn)計的數據的處理，實(shí)現強大的網(wǎng)絡(luò )服務(wù)，用戶(hù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò )就可以不受時(shí)間和空間的限制輕松獲取無(wú)限的資源。

物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）即“萬(wàn)物相連的互聯(lián)網(wǎng)”，是互聯(lián)網(wǎng)基礎上的延伸和擴展的網(wǎng)絡(luò )，將各種信息傳感設備與互聯(lián)網(wǎng)結合起來(lái)而形成的一個(gè)巨大網(wǎng)絡(luò )，實(shí)現在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)，人、機、物的互聯(lián)互通  。“物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。

電廠(chǎng)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行數據收集、交換和分析，從而促進(jìn)生產(chǎn)力和效率的提高以及產(chǎn)生其他經(jīng)濟利益。物聯(lián)網(wǎng)是分布式控制系統的演進(jìn)，它通過(guò)使用云計算來(lái)完善和優(yōu)化過(guò)程控制，從而實(shí)現了更高程度的自動(dòng)化。與其他技術(shù)相比，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是各類(lèi)技術(shù)的綜合應用，是智慧電廠(chǎng)必然要用到的技術(shù)，具有非同一般的意義。

智能機器人

智能機器人在電廠(chǎng)的應用主要包括感知環(huán)境因素、識別和解決問(wèn)題，如表計的智慧識別、紅外測溫、氣體檢測、振動(dòng)檢測、聲音分析、高清視頻監測等，達到電廠(chǎng)關(guān)鍵設備狀態(tài)全覆蓋，輔助電廠(chǎng)運維人員，使運維人員及時(shí)掌控設備運行狀態(tài)。

深度學(xué)習

深度學(xué)習是機器學(xué)習中一種基于對數據進(jìn)行表征學(xué)習的算法。至今已有數種深度學(xué)習框架，如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和深度置信網(wǎng)絡(luò )和遞 歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )已被應用在語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理、音頻識別與生物信息學(xué)等領(lǐng)域并取得了極好的效果。

聲音感知

聲音感知技術(shù)是結合物聯(lián)網(wǎng)、大數據分析、深度學(xué)習等技術(shù)上的深層次技術(shù)應用，其作用在于提取設備聲音特征值并建立聲音識別模型，實(shí)現設備狀態(tài)監測和故障告警，保障設備安全穩定運行。

機器聲音具有唯一性和入微性，通過(guò)智能聲紋識別技術(shù)，輔助電廠(chǎng)作業(yè)人員進(jìn)行早期故障判斷。

各類(lèi)技術(shù)相輔相成，互相獨立又相互關(guān)聯(lián)，涵蓋了智慧電廠(chǎng)的設計、制造、基建直至運營(yíng)的各個(gè)區間段，為電廠(chǎng)的設備智能化、控制智慧化、管理自動(dòng)化、連接網(wǎng)絡(luò )化、信息共享化提供了扎實(shí)的底層基石，滿(mǎn)足時(shí)代對電廠(chǎng)更安全可靠、清潔高效、低碳環(huán)保、經(jīng)濟靈活的要求。