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項目背景

隨著(zhù)智慧電廠(chǎng)概念和技術(shù)的不斷成熟，國內很多電廠(chǎng)已經(jīng)開(kāi)始建設智慧電廠(chǎng)，智能感知設備就是其中的一項重要內容。智能傳感器和智能分析軟件是智能感知設備的基礎。智能傳感器是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能信號分析技術(shù)為基礎的傳感器，智能信號分析系統是基于機器學(xué)習技術(shù)和深度學(xué)習技術(shù)的信號處理系統，它繼承了傳統信號處理技術(shù)的實(shí)時(shí)性特點(diǎn)，又利用深度學(xué)習技術(shù)提高了信號特征的識別能力，提升了對設備的運行狀態(tài)的監測、預警和故障診斷的能力。

項目概述

建設基于智能聲學(xué)的設備狀態(tài)監測系統，包括四種類(lèi)型的智能傳感器：聲音傳感器、振動(dòng)傳感器、溫度傳感器以及位移傳感器。其中振動(dòng)傳感器和聲音傳感器負責監測轉動(dòng)設備，溫度傳感器負責監測需要檢測溫度的設備，位移傳感器負責監測設備的位移情況。智能傳感器基本滿(mǎn)足常規的巡點(diǎn)檢的業(yè)務(wù)需求，能夠實(shí)現對設備長(cháng)期穩定的監測。軟件平臺負責對設備實(shí)時(shí)監測，利用信號分析、深度學(xué)習技術(shù)訓練信號特征，進(jìn)行異常信號提醒和故障診斷，從而提高設備運行的可靠性，降低設備事故發(fā)生概率。

項目創(chuàng )新點(diǎn)

1、利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行設備狀態(tài)監測

基于物聯(lián)網(wǎng)架構，通過(guò)加裝傳感器實(shí)現對設備運行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監測，提高設備運行的可靠性。

2、以聲音傳感器為核心的設備狀態(tài)持續監測

到目前為止，發(fā)電行業(yè)的設備故障預警與診斷基本上以振動(dòng)監測為主。本項目利用聲音唯一性、入微性的特點(diǎn)，將設備聲音作為設備故障預警與診斷的核心，將振動(dòng)和溫度作為輔助手段，實(shí)現設備的持續監測。

3、利用信號分析及深度學(xué)習技術(shù)進(jìn)行故障預警

目前已有的設備故障預警與診斷系統大多采用傳統的機器學(xué)習模式，不能適應不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境，適應性不強。本項目采用信號分析及深度學(xué)習技術(shù)，通自學(xué)習、自?xún)?yōu)化適應不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境，實(shí)現設備的故障預警與診斷。